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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34M/46THQQE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.20.18.02
Última Atualização2022:05.20.18.02.07 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.20.18.02.08
Última Atualização dos Metadados2022:05.20.18.02.21 (UTC) simone
Chave de CitaçãoFernandesRuizBellGuas:2018:InSeRe
TítuloInstrumentação por sensoriamento remoto para fiscalização de áreas de preservação permanente (APP) do cadastro ambiental rural (CAR) na área de preservação ambiental (APA) do Banhado Grande
Ano2018
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho391 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fernandes, Pâmela Caroline Barros
2 Ruiz, Luís Fernando Chimelo
3 Bellin, Pietra Krüger
4 Guasselli, Laurindo Antonio
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 pamcbf@gmail.com
2 ruiz.ch@gmail.com
3 pietrakbellin@gmail.com
4 laurindo.guasselli@ufrgs.br
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Localização do EventoJardim
Data20-24 out. 2018
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas162-169
Título do LivroAnais
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveÁrea de Preservação Permanente
Cadastro Ambiental Rural
sensoriamento remoto
classificação da terra. Permanent Preservation Area
Rural Environmental Cadastre
remote sensing
land classification
ResumoA Área de Proteção Ambiental (APA) do Banhado Grande constitui uma das áreas úmidas mais importantes do Estado do Rio Grande do Sul. A aprovação do Novo Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.651/12) elucida novas disposições e adequações em relação às Áreas de Preservação Permanente (APPs) em imóveis rurais. O estudo usará métodos de sensoriamento remoto para obter uma classificação de uso e cobertura da terra a fim de encontrar inconsistências em áreas demarcadas como APPs pelos proprietários do Cadastro Ambiental Rural na APA do Banhado Grande. A área de estudo compreende 33% da APA do Banhado Grande localizada no limite municipal de Santo Antônio da Patrulha. Utilizou-se imagens sensor Multispectral Instrument (MSI), satélite Sentinel 2A, com resolução de 10 m e Radar de Abertura Sintética (RAS). A partir de uma segmentação efetuada com o método crescimento de regiões disponível no Sistema de Processamento de Informações Georreferênciadas (SPRING) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) se gerou uma classificação baseada em: Água, Mata Nativa, Silvicultura, Campo, Solo exposto, Agricultura e Banhado. Com a validação dos dados foram determinadas as inconsistências de acordo com o módulo fiscal dos imóveis rurais. Áreas menores que um módulo fiscal apresentaram um total de áreas de Campo e Mata Nativa de 74%, enquanto imóveis com áreas superiores a quatro módulos fiscais apresentaram somente 34% dessas. A devida tomada de decisão deve ser feita a campo. Logo, encontrar as inconsistências restringe os locais de fiscalização. ABSTRACT: The Banhado Grande Environmental Protection Area (EPA) is one of the most important wetlands in the Rio Grande do Sul State. The New Brazilian Forest Code (Law nº. 12.651/12) approval elucidates new provisions and adaptations in relation to the Areas of Permanent Preservation (APPs) in rural properties. This study used remote sensing methods to obtain a land use and land cover classification to find inconsistencies in areas marked as APPs by Rural Environmental Cadastre (CAR). The study area comprises 33% of the Banhado Grande (EPA) and is located in the Santo Antônio da Patrulha city. Multispectral Instrument (MSI) sensor images and Sentinel 2A satellite, with 10 m resolution and Synthetic Aperture Radar (SAR) were used. A segmentation was made using the region growth method available in the software SPRING developed by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE). The classes identfied were: Water, Native forest, Forestry, Field, Exposed soil, Agriculture, and Marsh. The inconsistencies were determined according to the rural properties fiscal module. Areas smaller than one fiscal module had a total of 74.6% of Field and Native forest areas, while farms with areas greater than four fiscal modules presented only 34.1% of these classes. The proper decision-making must be made by fieldwork; however, this study identified the most important areas to be checked.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento e Análise Ambiental
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46THQQE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46THQQE
Idiomapt
Arquivo Alvop27.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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